印象的な展開では、 GPT-4、による人工知能 (AI) モデル OpenAI、眼科医グループの診断精度でなんとか勝利し、医療専門家を言葉を失いました。 PLOS Digital Health誌に掲載されたこの研究では、GPT-4が眼科に関する多肢選択式質問（MCQ）60問中87問に正解し、若手医師の成績を上回り、経験豊富な眼科医の結果と同等であることが示された。
👁️ #AI ケンブリッジの研究者らは、目の問題を評価し、アドバイスを提供する点で、専門外の医師よりもはるかに優れていることを発見した。
GPT-4 は患者をトリアージし、どの患者を選択するかを決定できる ＃眼科 問題は即時の対応が必要な緊急事態です👇 https://t.co/nX9OYQb1XR
— ケンブリッジ大学 (@Cambridge_Uni) 2024 年 4 月 18 日
注目すべき結果:
- GPT-4 の正解数は 60 でしたが、若い医師の平均は 37 でした。
- 研修中の眼科医は正答率 59,7 に達しましたが、経験豊富な眼科医 (66,4 名を除く) の平均正答率は XNUMX でした。
- この研究では、研修生を選別するためにマニュアルベースのアンケートが使用されましたが、その内容は広く入手可能ではありませんでした。
- GPT-4 または GPT-4 を搭載した GPT-3.5 は、各質問に対して XNUMX 回の試行を受けました。
保健部門にとっての重要性:
これらの結果は、医療分野における AI の大きな可能性を浮き彫りにしています。診断精度において経験豊富な眼科医に匹敵する GPT-4 の能力により、次のような多数の用途への道が開かれます。
- 特に資格のある医師が不足している地域における医療へのアクセスを改善する。
- より迅速かつ正確な診断のための医師への追加サポート。
- 大規模な医療データの評価と分析。
次のステップ：
この研究は重要なマイルストーンではあるが、医療分野における AI の開発は慎重かつ倫理的責任を持って行われなければならない。医療における AI の責任ある導入には、データの継続的な評価、透明性の確保、倫理ガイドラインの開発が不可欠です。
結論：
GPT-4 が眼科医に勝利したことは、医療分野における AI の大きな可能性を浮き彫りにする素晴らしい成果です。慎重な開発と責任ある導入により、TN は世界中の患者の利益のために医療の未来を形作る可能性を秘めています。
